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在AI决策2.0時代中， Netflix已充分發揮了生成式人工智能的優勢。面對龐大的影像資料庫，Netflix運用了獨家的智慧推薦系統 AVA (Aesthetic Visual Analysis)，預測吸引觀眾的影片，打造了高度個人化的影片推薦。這不僅幫助觀眾能快速又輕鬆的在龐大影片庫中找到想看的內容，更提升了平台的競爭優勢。Netflix的AVA系統以ML機器學習，能快速生成高效吸引觀眾的動態縮圖 (Thumbnail)，顯著提高了與觀眾的沉浸互動體驗，進一步增加觀眾的點擊率，穩坐影片之王的平台。Netflix已成為AI的領航者。 Netflix透過高度個人化的使用者介面，突顯了生成式人工智能在數據分析方式、用戶體驗和成本效益方面的全面優勢。生成式人工智能不僅改變了數據呈現方式，更為企業提供了更高效、即時的决策方式。這種技術的應用不僅簡化了數據分析的過程，降低了Dashboard數量和維護成本，還促進了企業更迅速、成本效益地實現數據驅動的目標。因此，生成式人工智能的引入，不僅為决策方式帶來了變革，也為企業决策提供了前所未有的機遇，開啟了AI所帶來的决策2.0時代的大變革。          

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摩根士丹利分析師Erik Woodring 對蘋果2024年的人工智慧（AI）發展持樂觀態度，強調與「Edge AI」整合，將AI能力直接應用於Iphone與行動裝置，不再過度依賴雲服務。他預測2024年將是轉折年，猜測在6月的全球開發者大會（WWDC）可能宣布升級版的Siri（Siri 2.0），並可能在同年9月推出一款搭載AI的iPhone。他特別強調使用LLM大型語言模型，類似OpenAI的GPT-4，以提升AI功能。 這樂觀看法是基於對AI功能的信心，包括Siri 2.0和Gen AI啟用操作系統，可能促使iPhone再提升，進而提高銷售。Woodring的觀點與 AI 的進步有望解決對硬體功能不足，最終提升iPhone對消費者的吸引力。 點擊取得AI IT 培訓資訊   摩根士丹利的分析涵蓋了蘋果進入人工智慧領域的幾個重要方面： Edge AI： 預測2024年可能成為蘋果「Edge AI」的突破年，以在WWDC上公布帶有LLM的Siri 2.0和全面的Gen AI啟用操作系統。 加速 iPhone 換機週期： 分析師提出引入Gen AI，特別是Siri 2.0，可能引發重大的iPhone換機潮。他們認為新操作系統的提升可能會限制向後兼容性，鼓勵消費者換機升級。 對服務的影響： 預測對蘋果服務部門的積極影響，通過各種途徑加速每位用戶的消費，包括流量支付、提升應用服務、加速Apple Store購買，還有可能的高級Siri訂閱方案。 硬體銷售改善： 強調AI功能，特別是Siri 2.0，可能帶動硬體銷售，尤其是iPhone銷售。他們指出自2020年10月5G iPhone 12推出以來，更換週期已經延長。導入LLM功能可能扭轉這一趨勢。 iPhone 16的 AI 期望： Woodring推測，搭載先進AI功能的iPhone 16可能於2024年秋季亮相，搭載LLM，如Siri 2.0，以推動重大升級換機的營收。 對銷售增長的影響： 他表示，將增強AI功能整合到iPhone 16可能會帶來高於預期的2025年銷售成長，預計如果新的AI功能帶動換機潮，iPhone出貨量可能上漲15%。 注重硬體上的LLM處理： 認識到減少雲依賴的必要性，Woodring強調「LLM」的重要性，主張通過蘋果現有的神經引擎，在設備上進行更多的本地端處理，可能提升其能力。 參考蘋果研究論文： 伍德林的樂觀觀點源自蘋果研究人員Keivan...